CITRA DIGITAL

SPATIAL FILTERING

MEMBUAT HISTOGRAM DARI OBYEK 32X32

   Pembuatan Histogram Dari Citra Digital

Misalkan ada obyek dengan ukuran 32x32, dengan 16 gray lavel

Maka 32x32 = 1024

n = 1024

k	rk	nk	Pr(rk)=nk/n
0	0.00	20	0.02
1	0.07	90	0.09
2	0.13	13	0.01
3	0.20	89	0.09
4	0.27	90	0.09
5	0.33	90	0.09
6	0.40	100	0.10
7	0.47	125	0.12
8	0.53	80	0.08
9	0.60	15	0.01
10	0.67	50	0.05
11	0.73	70	0.07
12	0.80	40	0.04
13	0.87	30	0.03
14	0.93	30	0.03
15	1.00	92	0.09

Histogram :

 

Perhitungan perataan histogram adalah sebagai berikut :

 

  
Hasil Transformasinya :

k	rk	sk
0	0.00	0.00
1	0.07	0.13
2	0.13	0.13
3	0.20	0.20
4	0.27	0.33
5	0.33	0.40
6	0.40	0.47
7	0.47	0.60
8	0.53	0.67
9	0.60	0.73
10	0.67	0.73
11	0.73	0.80
12	0.80	0.87
13	0.87	0.87
14	0.93	0.93
15	1.00	1.00

Dari hasil di atas dapat dilihat bahwa yang digunakan hanya 13 intensitas yaitu :

(0.00 ;  0.13  ;  0.20  ;  0.33 ;  0.40 ; 0.47 ;  0.60  ;  0.67  ;  0.73 ;  0.80 ; 0.87 ; 0.93 ; 1.00)

Notasi untuk tiap hasil transformasi didefinisi ulang menjadi :

( s₀= 0.00  ;  s₁= 0.13  ; s₂= 0.20  ;  s₃= 0.33  ;  s₄= 0.40 ; s₅= 0.47  ;  s₆= 0.60  ; s₇= 0.67  ;  s₈= 0.73  ;  s₉= 0.80 ; s₁₀= 0.87  ;  s₁₁= 0.93  ; s₁₂= 1.00 )

Jumlah pixel hasil transformasi diringkas dalam table di bawah ini :

sk	nk	Pr(rk)=nk/n
0.00	20	0.02
0.13	90+13 = 103	0.10
0.20	89	0.09
0.33	90	0.09
0.40	90	0.09
0.47	100	0.10
0.60	125	0.12
0.67	80	0.08
0.73	15+50 = 65	0.06
0.80	70	0.07
0.87	40+30 =70	0.07
0.93	30	0.03
1.00	92	0.09

Dari tabel bisa dilihat bahwa terdapat 20 pixel yang memiliki intensitas 0.00, selanjutnya  s₁= 0.13 memiliki 103 pixel.

s₂= 0.20 memiliki 89 pixel. 

s₃= 0.33 memiliki 90 pixel.

s₄= 0.40 memiliki 90 pixel.

s₅= 0.47 memiliki 100 pixel.

s₆= 0.60 memiliki 125 pixel.

s₇= 0.67 memiliki 80 pixel.

s₈= 0.73 memiliki 65 pixel.

s₉= 0.80 memiliki 70 pixel.

s₁₀= 0.87 memiliki 70 pixel.

s₁₁= 0.93 memiliki 30 pixel.

dan terakhir s₁₂= 1.00 memiliki 92 pixel.

Histogram dari Obyek yang telah di Transformasi :